表-3：最后的PageRank得分结果

表-4：外部链接与PageRank得分对照表：

	导入链接	数量	导出链接	数量	最终PageRank得分
C	A/B/D	3	A	1	1.4860614724
A	C	1	B/C/D	3	1.4131522515
B	A	1	C	1	0.5503931379
D	A	1	C	1	0.5503931379

十：PageRank的反馈性[出自chinaseo]
　　
PageRank的反馈机制说明了为什么一个网站的导出链接能够使网站自身受益。
假设A页链向B，根据PageRank计算公式，其初始PageRank为0.15，链接后的PageRank变为1。如果A链向C，而C又链回A，则A此时的PageRank变成了1.4594594595。也就是说若A链向一个外部网页，而那个网页又回链向A的话，则使A的PageRank会增加。(如果A链向一个网页，而该网页又链向C，C再链向A的话，也会发生同样的情形)。如果把所有相互链接的页面看做是一个系统整体的话，其实链接前后系统总的PageRank并没有发生改变，只是由于不同链接关系的发生导致了PageRank对系统内每个链接页面的重新分布。

表-6-1：无链接交换时：A到E页都是已被Google收录的页面。其中A和B是我们网站的内页

表-7	未提供导出链接前	提供导出链接后
A的PageRank得分：	1	1.3599321536
B的PageRank得分：	1	0.7279711653
网站的PageRank总分：	2	2.0879033189

其增量比较小，整体则视情况而定。但有一点是显而易见的 – 提供导出链接的网页往往会通过一种叫做PageRank反馈的机制提升了自身的PageRank。

结论：
这表明和一些大型站点进行互惠链接交换是比较明智的。这些大网站均采用链接结构，并对链接页给予高度关注。你所链接的对象站点所包含的网页数量及其设计结构对于你网站的PageRank反馈总数有着显著的影响。

十一：如何控制PageRank
虽然PageRank因子很难控制，但我们可以通过其它技术来得到理想的结果。而且，良好优化过的页面因子整合较高的PageRank得分无疑会使网站更具竞争力。

PageRank因子的优化可从下面三个方面着手：
　　1. 导入链接。包括如何选取导入链接，获得导入链接所付出的努力是与收获呈正比的。
　　2. 导出链接。包括导出链接的选取及它们在你网站上的合适位置，应使PageRank得到最大回馈(Feedback) 和最小损耗(Leakage)。
　　3. 网站内部导航结构和内部页面的联接。实现PageRank在网站内部的良好分布。

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